中國安防行業(yè)百億級“發(fā)動機(jī)”全開
點(diǎn)擊數(shù):13202019-03-02 10:45:32 來源: 重慶監(jiān)控安裝|監(jiān)控安裝公司|安防監(jiān)控工程-重慶監(jiān)控安裝公司
? ? 重慶監(jiān)控安裝資訊:近日,IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷發(fā)布的《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》報(bào)告顯示,中國的數(shù)據(jù)空間正逐漸成為世界上非常大的數(shù)據(jù)空間。
? ? IDC指出,每個(gè)地理區(qū)域都有自己的數(shù)據(jù)層大小和軌跡,這些數(shù)據(jù)層大小和軌跡受人口、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程、IT支出和成熟度以及許多其他指標(biāo)的影響。隨著聯(lián)網(wǎng)人口的增長和視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的激增,中國的數(shù)據(jù)空間預(yù)計(jì)在未來7年平均增長30%,到2025年將成為所有地區(qū)非常大的數(shù)據(jù)空間(與EMEA、APJxC、美國和世界其他地區(qū)相比。EMEA指歐洲、中東和非洲。APJxC包括日本在內(nèi)的亞太地區(qū)國家,但不包括中國)。
? ? 報(bào)告還顯示,至2025年時(shí),全球預(yù)計(jì)新增數(shù)據(jù)總量將從2018年的33ZB增加到175ZB。主要的增長動力將來自娛樂平臺、視頻監(jiān)控錄像、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、生產(chǎn)力工具和元數(shù)據(jù)。
? ? 海量數(shù)據(jù)帶安防行業(yè)的挑戰(zhàn)與變革
? ? IDC的報(bào)告中表示,中國的數(shù)據(jù)總量的快速增長得益于聯(lián)網(wǎng)人口的增長和視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施的激增,這對于智慧城市、智慧安防以及人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)來說是一個(gè)絕好的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)大量涌入的未來,老牌的安防企業(yè)不能再固步自封,人工智能與安防的關(guān)系越來越密切,“AI+安防”的模式變得更為普遍。
? ? ???、大華、宇視等老牌安防企業(yè)也早早地開始布置AI+戰(zhàn)略。以海康威視為例,??倒_表示在目前海量的城市數(shù)據(jù)中,80%是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表明從2014年到2020年間,物聯(lián)網(wǎng)的年復(fù)合增長率將達(dá)到23.1%。在這些龐大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中,80%是視覺信息,包含了公共安全、制造、倉儲、商業(yè)、家居、能源等各個(gè)方面。面對如此巨大的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),如何深度融合及數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用成為難點(diǎn)。
? ? ??祻?qiáng)調(diào)從城市“治理”到城市“智理”,就是人與物數(shù)據(jù)的深度結(jié)合,針對這些痛點(diǎn)與難點(diǎn)問題,??低曂瞥觥癆I+IoT”策略,從智慧城市中現(xiàn)有的智能交通、移動支付、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)出發(fā),采用AI+機(jī)器人臉識別、AI+邊緣計(jì)算、AI+大數(shù)據(jù)等一系列AI+IOT模式去驅(qū)動智慧城市向數(shù)字社會的變革。
? ? 為了更好的助力“AI+IoT”落地,??低曂瞥隽薍ikvisionAICloud云邊融合的智能物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。
? ? ??礎(chǔ)ICloud分為邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心三層結(jié)構(gòu),從物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)的采集、前端智能處理及簡單應(yīng)用,到物聯(lián)感知數(shù)據(jù)匯集、存儲、處理、關(guān)聯(lián)分析、快速響應(yīng)和智能應(yīng)用,再到多維數(shù)據(jù)的融合,基于大數(shù)據(jù)的多位分析應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)從節(jié)點(diǎn)到中心域的邊緣計(jì)算到云中心,真正做到讓感知理解更有效、更精準(zhǔn);圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效,網(wǎng)絡(luò)壓力得到釋放;數(shù)據(jù)分級應(yīng)用更靈活,業(yè)務(wù)響應(yīng)更敏捷等特點(diǎn)。
? ? 在海量數(shù)據(jù)的處理問題上,海康通過三種方法來解決:
? ? 1.AI賦能邊緣,提升邊緣節(jié)點(diǎn)的智能化、多維化、多樣化、高可靠、綜合化、易管理六大能力;
? ? 2.應(yīng)用場景化,滿足多級應(yīng)用需求,分級分類的場景化應(yīng)用,解決海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用不足、應(yīng)用覆蓋不足等問題;
? ? 3.AI可調(diào)度,更好的匹配智能化應(yīng)用場景,基于AICloud架構(gòu),實(shí)現(xiàn)算法、算力、數(shù)據(jù)、服務(wù)等AI資源的統(tǒng)一管理調(diào)度,解決算法多、計(jì)算芯片類型多、設(shè)備能力單一等問題。
? ? 大數(shù)據(jù)時(shí)代AI公司的優(yōu)勢和機(jī)遇
? ? 據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告表明,全球人工智能市場規(guī)模將由2018年的22.2億美元開始飛速增長,到2025年,市場規(guī)模將達(dá)369億美元,年均復(fù)合增速達(dá)50.7%。中國人工智能市場規(guī)模在2018年突破200億元大關(guān),達(dá)到238.2億元,增長率達(dá)到56.6%。行業(yè)空間巨大,未來增速可觀。
? ? 在這樣的市場環(huán)境下,AI公司迎來了發(fā)展的黃金時(shí)期,截至目前為止中國的人臉識別算法仍然處于*的*地位,剛剛不久前美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的全球人臉識別算法測試(FRVT)結(jié)果,排名前五的算法全被中國包攬,依圖科技繼續(xù)保持全球人臉識別競賽冠軍,在千萬分之一誤報(bào)下的識別準(zhǔn)確率超過99%,排名第二的算法也來自依圖科技。商湯科技摘得第三名和第四名,中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院排名第五。如果能將這些強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和傳統(tǒng)安防有機(jī)的結(jié)合,安防行業(yè)也必將迎來一輪新的爆點(diǎn)。
在數(shù)據(jù)繁多的未來時(shí)代,數(shù)據(jù)安全這類問題必將是安防行業(yè)需要直面的問題。為解決網(wǎng)絡(luò)安全問題,??低曊桨l(fā)布了2018《??低暰W(wǎng)絡(luò)安全白皮書》,??低暡⒉扇×讼盗写胧?014年,海康威視成立“安全應(yīng)急響應(yīng)中心”,就網(wǎng)絡(luò)安全問題建立公司統(tǒng)一的對外接口。2015年,??低暢闪ⅰ熬W(wǎng)絡(luò)與信息安全實(shí)驗(yàn)室”,全面推進(jìn)??低暤木W(wǎng)絡(luò)安全體系建設(shè),先后成立產(chǎn)品安全委員會、網(wǎng)絡(luò)安全部,建立安全測試室,建立和完善以組織和流程為重心的網(wǎng)絡(luò)安全體系,特別是網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計(jì),全面提升公司產(chǎn)品和系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全水平。
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